Unter Tage in den Tiefen der Daten

Mit der Data Science Business Akademie Entscheidungs-
relevantes Wissen aus den tiefen der Datenberge fördern
Das Sammeln und Verwerten von Informationen in Form von Daten ist eine Herausforderung für das datengetriebene Unternehmen und für die Digitalisierung der Wirtschaft. Die Data Science bietet dabei einen gemeinsamen methodischen Ansatz, Daten auszuwerten, zu interpretieren und passgenau auf Projekte anzuwenden. Dieser Ansatz wird auch in Zukunft eine zentrale Rolle für die Wertschöpfung in Unternehmen spielen.

Das Tor

Aufstossen und einen
Zugang schaffen

Mit einem Verständnis der Arbeitsmechanismen des Data Science-Prozesses schaffen Sie einen Einstieg und realisieren datengetriebene Projekte in Ihrem Unternehmen.

Rohstoffe

Bergen und
Informationen fördern

Mit einer Einführung in grundlegende Statistik- und Analyseverfahren erhalten Sie einen Einblick in die Prozesse der wichtigsten Methoden der explorativen und modellbasierten Datenanalyse.

Diamanten

Formen und Informationen zu
Wissen transformieren

Wie Sie betriebswirtschaftliche Daten strukturieren und für Ihre Projekte transformieren, um die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen zu ermöglichen, erfahren Sie im Rahmen der Datenaufarbeitung.

Die Diamanten

Mit den richtigen Werkzeugen können aus den gesammelten Daten genau die Erkenntnisse gewonnen werden, die Sie für Ihr Unternehmen benötigen.
  • Customer
    Lifetime value
    Zeigt den Wert des Kunden für das Unternehmen
  • Next best
    offer
    Findet für jeden Kunden das passende Angebot
  • Kunden-
    Scoring
    Ermittelt die Kunden mit der höchsten Kauf-
    wahrscheinlichkeit
  • Churn
    Prediction
    Warnt das Unternehmen vor der Abwanderung von Kunden
  • Dynamic
    Pricing
    Passt den Preis der Ware dynamisch an
  • Kampagnen-
    optimierung
    Steuert die Marketingmassnamen Bedarfsgenau
  • Clickstream-
    analyse
    Ermittelt die optimalen Navigationspfade

Werkzeuge

Perfektionieren und optimale
Ergebnisse erhalten

Die Data Science Business Akademie bietet genau die Werkzeuge, die Sie in Ihrem Unternehmen benötigen. Mit einem individuellen Angebot rund um Predictive Analytics, Artificial Intelligence und Big Data finden Sie Ihren Weg durch die digitale Transformation.
  •  
  • + 1 Modul plus Prüfung
    + Zertifizierung: Certified Data Science Explorer
  •  
  • + 1 Modul plus Prüfung
    + wählbar aus 2 Themenfeldern
    + Zertifizierung: Certified Data Science Practitioner
  •  
  • + 1 Modul plus Prüfung oder 1 Projekt
    + wählbar aus 3 Themenfeldern
    + Zertifizierung: Certified Data Science Expert
  •  

Erfahrene Kameraden,

helfen die werkzeuge für Ihr
Unternehmen passgenau einzusetzen

  • Dr. Thomas Wörmann Artificial Intelligence und
    Business Analytics
  • Dr. Thorben Jensen Business Analytics und Data Science
  • Dr. Michael Hoschek Machine Learning und Business Analytics
  • Tobias Rippel Machine Learning und Prognosemodelle
  • Ulrich Zellbeck Data Science, Machine Learning, Data Warehouse, Big Data, Business Intelligence
  • Prof. Dr. Heike Trautmann Data Science, Social Media Analytics
  • Dr. Pascal Kerschke Machine Learning und Data Science
  • Dr. Mike Preuss Data Science und Machine Learning
  • Dr. Thomas Frontzek Statistische Analysen und Neuronale Netze
  • Jan Mathias Koehler Data Science, Data Mining, Deep Learning

Starke Stützen

Drei starke Partner bilden die Basis der Data Science Business Akademie:
Sie garantieren praxisorientiertes Lernen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein professionelles Fortbildungsmanagement.

Los Gehts

Kontakt

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